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    如何選配適用的葉綠素?zé)晒獬上駜x器?看這一篇就夠了

    發(fā)布時間: 2023-11-27  點(diǎn)擊次數(shù): 1989次

    葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)已成為研究植物光合生理、表型分析等的儀器技術(shù),如今市面上有很多自稱可以進(jìn)行葉綠素?zé)晒獬上竦脑O(shè)備,既有進(jìn)口的,也有國產(chǎn)的,其中不乏存在一些忽悠、故弄玄虛、產(chǎn)品不成熟甚至存在嚴(yán)重缺陷并不被學(xué)術(shù)界認(rèn)可(沒有參考文獻(xiàn)做支撐甚至根本沒有參考文獻(xiàn))等問題,宣傳彩頁或者含糊其辭、或者亂加引用其它儀器技術(shù)的參考文獻(xiàn)圖片、甚至作假圖片等。如果購買了這樣的儀器設(shè)備,實(shí)驗(yàn)成果很可能存在錯誤或漏洞和誤導(dǎo)、很難在國際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表等問題。本文主要針對葉綠素?zé)晒鈩討B(tài)成像技術(shù),就如何選配葉綠素?zé)晒獬上駜x器設(shè)備問題做一簡單介紹,所介紹的儀器設(shè)備都是國際上學(xué)術(shù)界普遍采用的、每年都借以發(fā)表大量文獻(xiàn)、被學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的技術(shù)產(chǎn)品。

    一、 葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)的發(fā)展

    1. 傳統(tǒng)葉綠素?zé)晒鈨x

    20世紀(jì)八九十年代,葉綠素?zé)晒鈾z測技術(shù)逐漸成熟。目前主流的商用葉綠素?zé)晒鈨x主要有以下三大技術(shù)路線:

    1連續(xù)激發(fā)式(非調(diào)制式)熒光儀Direct Fluorometer,測量OJIP快速熒光曲線

    2脈沖調(diào)制式熒光儀Pulse Amplitude Modulated Fluorometer,測量穩(wěn)態(tài)熒光與熒光淬滅曲線

    3雙調(diào)制式熒光儀Double-Modulation Fluorometer,時間分辨率2μs,測量快速熒光誘導(dǎo)曲線,如QA–再氧化動力學(xué)曲線、S-state狀態(tài)轉(zhuǎn)換等,同時兼容調(diào)制式與連續(xù)激發(fā)式

     

        其中FL6000(原FL3500雙調(diào)制式葉綠素?zé)晒鈨x無疑是目前功能全面、性能好的一類葉綠素?zé)晒鈨x。可以在手持式小型儀器(FluorPen/AquaPen)中融合PAM脈沖調(diào)制和OJIP兩類測量技術(shù),并集成PAR光合有效輻射和OD光密度傳感器,甚至可以在國際空間站上進(jìn)行科研工作。

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    2. 葉綠素?zé)晒鈨x的局限性

    在多年的儀器使用研究之后,科學(xué)家們逐漸發(fā)現(xiàn)了葉綠素?zé)晒鈨x有一些難以解決的局限性。

    1葉綠素?zé)晒鈨x僅能通過光纖測量樣品的一個點(diǎn),無法展示樣品不同部位、結(jié)構(gòu)的差異,更難以研究脅迫受損組織的分布以及受損部分和健康部分的差異。測量結(jié)果還容易因?yàn)椴煌课婚g的差異造成誤差。

    2熒光儀只能獲得熒光數(shù)據(jù)和動力學(xué)曲線圖,難以展現(xiàn)實(shí)驗(yàn)處理在樣品上的分布情況。

    3熒光儀要求測量樣品盡量平整,基本上只能測量葉片或者藻液,很難測量果實(shí)、花朵、果穗、種子、特殊植物器官(如捕蟲器官)、整株植物和冠層等,微觀上也不能測量單個微藻或植物細(xì)胞乃至單個葉綠體。

    4面對大量小型樣品時,使用熒光儀一次只能測量一個樣品,工作量極大;而且很難直觀比對樣品間的差異。

    3. 葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)的出現(xiàn)與成熟

    隨著Charge-Coupled Device(CCD)相機(jī)技術(shù)、電腦圖像分析技術(shù)以及LED光源板技術(shù)的成熟,從上世紀(jì)八十年代末開始,葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)開始逐漸發(fā)展起來(Daley et al.1989; Raschke et al. 1990; Mott et al. 1993; Genty and Meyer 1994; Bro et al. 1995; Siebke and Weis 1995; Meyer and Genty 1998; Balachandran et al. 1994; Oxborough and Baker 1997Nedbal 2004)。但這些研究一直局限于研究者實(shí)驗(yàn)室使用,難以商業(yè)推廣,技術(shù)上也不成熟。

    Ladislav NedbalMartin Trtilek等于20世紀(jì)90年代末期發(fā)明了與PAM技術(shù)相結(jié)合的葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)(他們同時也是FL6000雙調(diào)制式葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)的發(fā)明者),研制成功了第一臺FluorCam脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上駜xNedbal2000)并推出其商用型號。無論是葉綠素?zé)晒鈺?/span>Chlorophyll a fluorescence: a signature of photosynthesis》(Nedbal也是本書的合作作者之一),還是引用次數(shù)高達(dá)4600的葉綠素?zé)晒庋芯烤C述《Chlorophyll Fluorescence: A Probe of Photosynthesis In Vivo》都將FluorCam調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)的出現(xiàn)作為葉綠素?zé)晒庋芯空嬲M(jìn)入二維時代的里程碑。之后又出現(xiàn)了多個葉綠素?zé)晒獬上裆逃脙x器,其中有些品牌現(xiàn)在已經(jīng)銷聲匿跡。而FluorCam還一直是葉綠素?zé)晒庋芯康膬?yōu)中之選,更是愈來愈發(fā)展壯大,已成為植物光合生理與表型分析研究儀器。 

    二、 如何選配葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)

    在選配儀器時,我們都要考慮這樣兩個相互關(guān)聯(lián)的問題:

    如何根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇適用的葉綠素?zé)晒獬上駜x器的型號和配置?

    如何分辨葉綠素?zé)晒獬上駜x器的優(yōu)劣?

    那么,面對廠家的宣傳,我們應(yīng)該如何確定真正技術(shù)優(yōu)秀又適用于自己的儀器呢?我們可以從以下四點(diǎn)逐一考察:

    文獻(xiàn)發(fā)表情況

    成像質(zhì)量:熒光激發(fā)光源、成像傳感器與實(shí)際成像圖

    軟件功能:測量參數(shù)及對應(yīng)成像圖處理、無人值守自動測量

    擴(kuò)展成像功能

    1. 文獻(xiàn)發(fā)表情況

    在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之前,我們都需要閱讀大量的文獻(xiàn)。這不但是為了從前人的研究中獲得實(shí)驗(yàn)思路和靈感,也是為了從文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)測量數(shù)據(jù)精確可靠、國際認(rèn)可度高的儀器。這從發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量和質(zhì)量上可以有一個直觀的認(rèn)識。

    2019-2021年,每年使用FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)發(fā)表的SCI文獻(xiàn)都保持在150篇以上。2022年更是達(dá)到200篇以上。其中國內(nèi)科研院所利用FluorCam發(fā)表文獻(xiàn)量占比也在逐年攀升。這既說明中國科學(xué)家對FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)有認(rèn)可度。 

    這些發(fā)表的文獻(xiàn)中,中科院SCI期刊分區(qū)一區(qū)文獻(xiàn)(按文獻(xiàn)發(fā)表當(dāng)年的中科院SCI期刊分區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì))數(shù)量同樣穩(wěn)中有進(jìn)。2020年至20235月,一區(qū)文獻(xiàn)發(fā)表量占同期全部發(fā)表文獻(xiàn)量的30%。這其中包括發(fā)表于The Plant CellNature CommunicationsNature PlantsCellPNASMolecular PlantNew PhytologistPlant Physiology等頂級期刊的文獻(xiàn)。說明FluorCam技術(shù)發(fā)表文獻(xiàn)的研究水平之高。 

    2. 成像質(zhì)量:熒光激發(fā)光源、成像傳感器、實(shí)際成像圖

    1熒光激發(fā)光源:光質(zhì)(顏色)、成像面積、光強(qiáng)、光場均勻度

    葉綠素?zé)晒鉁y量必須要用專門的熒光激發(fā)光源來激發(fā)熒光。根據(jù)用途,激發(fā)光分為測量光、光化學(xué)光和飽和脈沖光。在目前主流的葉綠素?zé)晒獬上駜x器中,這些激發(fā)光都來源于儀器配備的LED光源板。

    從光質(zhì)(顏色)上來說,從紫外光到紅光都可以激發(fā)葉綠素?zé)晒狻5夂仙兀òㄌ炀€色素和光反應(yīng)中心的葉綠素a)有其特定的吸收峰,因此葉綠素?zé)晒鈨x器一般使用的光質(zhì)為:

    紅光、藍(lán)光:對應(yīng)葉綠素和類胡蘿卜素的吸收峰,也可用于研究植物對不同光質(zhì)的響應(yīng)

    白光:模擬自然光;兼顧各種光合色素

    其他波段光源:針對特定樣品,比如紅藻、褐藻等可選用590 nm琥珀光

    具體到每種激發(fā)光,測量光是用來測量最小熒光F0,而在激發(fā)F0時,要求光反應(yīng)中心不產(chǎn)生電荷分離和熱耗散,因此能級較低的紅光就是選擇。飽和脈沖光用來暫時關(guān)閉光系統(tǒng)反應(yīng)中心,因此高能級的藍(lán)光或全光譜的白光更為合適。光化學(xué)光用來在測量過程中誘導(dǎo)植物發(fā)生光合作用,也就是模擬自然光照,因此紅光藍(lán)光均可,但光質(zhì)無疑還是更接近真實(shí)自然光照的白光。

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    由此推薦的光源配置如下(有的葉綠素?zé)晒獬上駜x器只能配備一種顏色的光源,那就沒有辦法了):

    測量光:紅光

    光化光:紅光、藍(lán)光或白光(至少一種,可配多種,白光更接近真實(shí)條件)

    飽和脈沖光:白光或藍(lán)光(一般一種即可)

    FluorCam可以在一臺儀器中同時配備紅光+白光和紅光+藍(lán)光的雙色光源,還可以定制青光、綠光、琥珀光、深紅光、紫外光等各種不同光質(zhì)的光源,而且每種光源均為專用的均勻陣列光源板。

    同時,光源板的面積又是最佳成像面積的決定因素。FluorCam系統(tǒng)具備一系列不同成像面積的型號,從用來進(jìn)行細(xì)胞級微觀熒光測量的顯微鏡,到進(jìn)行大型作物與冠層測量35×35cm成像面積的大型平臺,均配備的專門對應(yīng)設(shè)計(jì)的LED光源板。

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    而光強(qiáng)、面積、光場均勻度這三個方面是相互聯(lián)系的。光化學(xué)光一般要求最高達(dá)到1500-2000 µmol/m2.s,飽和脈沖光一般要求最高達(dá)到3000-5000 µmol/m2.s。但由于葉綠素?zé)晒獬上袷窃谝粋€二維空間上進(jìn)行同步檢測的,因此就要求在一定的成像面積上達(dá)到足夠的光場均勻度。那么這個光場均勻又能保證足夠光強(qiáng)的成像面積是由什么決定的?這絕不是廠家宣傳資料上隨便說的,這需要一系列軟硬件技術(shù)的支持。

    首先,點(diǎn)光源的光場必然會隨距離衰減。因此對于葉綠素?zé)晒獬上駜x器使用的光源板必須是均勻排列的LED陣列,而且每塊LED光源板的面積至少要和成像面積一樣大。這樣點(diǎn)光源陣列的光場疊加才能保證相同成像面積中的光場是均勻的。如果光源陣列本身就不是均勻的,那么怎么可能保證光場是均勻的呢?

    但由于光源光場的邊際效應(yīng),僅僅這樣還是不夠的。為了獲得更好的成像效果還需要有更進(jìn)一步的技術(shù)保障。一種方法是使用兩塊同等面積的LED光源板各自斜向45°相對排列,使同等面積上疊加的LED數(shù)量提高一倍。比如FluorCam開放式和封閉式葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)就是使用這種方法,413×1320×20cm的光源板兩兩成組,保證相應(yīng)成像面積中光場的均勻度。另一種方法是增加光源板的面積。比如FluorCam大型葉綠素?zé)晒獬上衿脚_使用大于70×70cm的光源板來確保成像中心35×35cm的光場均勻度。

    2成像傳感器

    目前主要的成像傳感器有CCDCMOS兩種。兩種傳感器各有優(yōu)劣。目前,熒光成像類儀器是以CCD傳感器為主。

    成像傳感器有兩個關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo):圖像分辨率與成像速度。更高的圖像分辨率能夠獲得更清晰的熒光成像圖。那么成像速度的重要性在哪里呢?

    葉綠素?zé)晒馐且环N比較特殊的熒光,由于它的強(qiáng)度與光合電子傳遞鏈的生理狀態(tài)密切相關(guān),在測量過程中會快速而劇烈的變化,其強(qiáng)度的變化曲線被稱為葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)曲線。從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度上考慮,成像速度直接關(guān)系到CCD能夠靈敏捕捉到曲線的動態(tài)變化。因此,CCD成像速度的重要性還要高于圖像分辨率。

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    而這兩項(xiàng)技術(shù)參數(shù)是有一定的相互影響的。一般來說,圖像分辨率過大,必然會降低成像速度。因此在這兩者之間,需要取得一個平衡。有的CCD傳感器為了解決這一問題,采用了binning像素合并的數(shù)據(jù)處理方式,就是將一定數(shù)量(2n次方)的像素點(diǎn)合并為一個像素點(diǎn)輸出數(shù)據(jù),從而提高成像速度,但實(shí)際獲得成像圖的分辨率也要降低同樣的倍數(shù)。

     

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    某品牌葉綠素?zé)晒獬上駜x器宣稱其圖像分辨率為1392×1040像素,成像速度為30/秒。但實(shí)際上1392×1040像素是在1×1 binning模式下,而30/秒則是在2×2 binning模式下。其在測量葉綠素?zé)晒鈺r為了確保成像速度,只能在2×2 binning模式下測量,最后得到的成像圖只有696×5201392/2×1040/2)。FluorCam則可以在1360×1024的圖像分辨率下確保20/秒的成像速度。這是經(jīng)過反復(fù)測試后獲得的最佳平衡。

    3實(shí)際成像圖

    有的老師可能發(fā)現(xiàn),某些品牌的葉綠素?zé)晒獬上駜x器宣傳資料上的成像圖絢麗多彩、搖曳生姿。但其發(fā)表文獻(xiàn)中的成像圖卻是模模糊糊一大團(tuán),不要說像FluorCam這樣分辨出葉肉和葉脈,甚至連病斑、老葉幼葉都無法區(qū)分。從CCD和光源的技術(shù)參數(shù)上看起來沒有什么問題啊?這是什么原因? 

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    我們先不考慮虛假宣傳的問題,只從技術(shù)的角度來分析一下這個問題的原因。

    目前的葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)實(shí)際上是特指PAM脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)。只是對葉綠素?zé)晒膺M(jìn)行簡單地成像是沒有什么技術(shù)難度的。但是,只有通過PAM脈沖調(diào)制技術(shù)才能獲得真正準(zhǔn)確的熒光成像圖與對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

    PAM,即Pulse Amplitude Modulation脈沖振幅調(diào)制或脈幅調(diào)制。PAM實(shí)際上是一種信號檢測方式。PAM脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上駜x器在工作時,測量光按照一定的調(diào)制頻率,以閃爍的光脈沖形式照射植物樣品,成像CCD與測量光要進(jìn)行嚴(yán)格地脈沖調(diào)制,即只記錄測量光激發(fā)的、與測量光同頻的熒光信號。

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    葉綠素?zé)晒鉁y量應(yīng)用PAM技術(shù)的目的是:

    調(diào)制后的測量光不會激發(fā)光反應(yīng)中心電荷分離,從而測量真實(shí)的F0

    能夠測量光適應(yīng)條件(開啟光化光)下的熒光,從而獲得完整的熒光淬滅動力學(xué)曲線,計(jì)算相關(guān)參數(shù),如QYNPQqPRfdETR

    那么如果一臺葉綠素?zé)晒鈨x器不是真正的PAM脈沖調(diào)制技術(shù)會怎么樣呢?不但成像圖質(zhì)量大打折扣,同時由于最基本的最小熒光F0(也稱為原初熒光,可以認(rèn)為是葉綠素?zé)晒獾谋镜字担o法測準(zhǔn),后續(xù)所有基于F0計(jì)算的熒光參數(shù)全部都不可靠。這樣的儀器就算是發(fā)表了文獻(xiàn),經(jīng)常會出現(xiàn)超出葉綠素?zé)晒鈪?shù)理論范圍的結(jié)果。這樣的數(shù)據(jù)結(jié)果和成像圖又如何支持實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)論呢?

    所以說,不看廣告看療效。我們不能一味地相信廠家標(biāo)稱的技術(shù)參數(shù),就如同我們買手機(jī)電腦不能單純看硬件配置,更要關(guān)注品牌型號一樣。而對于葉綠素?zé)晒獬上駜x器,方法就是找一下相關(guān)的文獻(xiàn),看一看實(shí)際的成像圖效果與對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果。

    3. 軟件功能:葉綠素?zé)晒鈪?shù)及對應(yīng)成像圖、無人值守自動測量、

    1) PAM脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒鈪?shù)

        基于不同的實(shí)驗(yàn)?zāi)康模覀兛梢赃x擇不同的Protocol獲取熒光參數(shù)及對應(yīng)的成像圖:

    Fv/Fm:測量參數(shù)包括F0FmFvQYmaxFv/Fm)等葉綠素?zé)晒鈪?shù)

    Kautsky誘導(dǎo)效應(yīng):F0FpFvFt_LssQYRfd等葉綠素?zé)晒鈪?shù)

    Quenching熒光淬滅動力學(xué)分析:F0FmFpFsFvF0FmQYmaxFv/Fm),QYNPQqNqPRfdqL50多個葉綠素?zé)晒鈪?shù)

    Light Curve光響應(yīng)曲線:不同光強(qiáng)梯度條件下FoFmQYQY_LnETR等葉綠素?zé)晒鈪?shù)

    在熒光淬滅動力學(xué)測量時,還有一個難題,就是如何測量光適應(yīng)條件下的最小熒光F0。由于這光適應(yīng)條件下,難以讓測試樣品達(dá)到原初狀態(tài),就沒辦法直接測量F0。這不是PAM技術(shù)本身可以解決的。因此,由于技術(shù)限制,很長一段時間內(nèi)葉綠素?zé)晒鈨x器都不能直接測量F01997年,OxboroughBaker提出了一個F0的估算公式:

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    之后的一系列研究證明,這個公式估算得到的數(shù)據(jù)是可信的。但這個數(shù)據(jù)終究不是直接測量得到的。在很多研究尤其是光系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換研究中,這樣的數(shù)據(jù)是不能使用的。隨著技術(shù)的進(jìn)步,FluorCam通過配備專用的遠(yuǎn)紅光源板進(jìn)行調(diào)制照射,使測量樣品達(dá)到原初狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)對F0進(jìn)行實(shí)測。從另外一個方面說,沒有配備遠(yuǎn)紅光源或者是雖然有遠(yuǎn)紅光,但不能對其進(jìn)行調(diào)制測量的葉綠素?zé)晒鈨x或者熒光成像儀都是不能實(shí)際測量F0的。

    2) 自定義編輯protocol與參數(shù)

    對于特定光合作用機(jī)制的深入研究,一般常用的測量Protocol可能就無法滿足需要了。比如中科院植物所光合作用研究中心、河南大學(xué)和瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)合作,研究擬南芥內(nèi)腔硫醇氧化還原酶LOT1與絲氨酸/蘇氨酸蛋白激酶的功能性氧化還原鏈接。光合有機(jī)體為了應(yīng)對光強(qiáng)和光質(zhì)變化,需要進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)換來優(yōu)化光合產(chǎn)額并減輕光損傷。而這一過程與之密切相關(guān)。因此通過光合系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換過程中葉綠素?zé)晒獾膭討B(tài)變化是研究這一過程的最佳方法。

    本研究通過FluorCam自定義編輯protocol功能,實(shí)現(xiàn)了光合狀態(tài)轉(zhuǎn)換的光照模擬與熒光動力學(xué)曲線檢測(上圖AB),同時自動計(jì)算了狀態(tài)轉(zhuǎn)換參數(shù)qST(上圖D并生成了相應(yīng)成像圖(上圖C),并與最大光化學(xué)效率Fv/Fm進(jìn)行了對比(上圖F),為本次研究提供了極為重要的數(shù)據(jù)證明。

    3) 熒光成像圖模式

    FluorCam軟件可提供不同的成像數(shù)據(jù)處理模式以供用戶獲得實(shí)驗(yàn)需求的彩色成像圖:

    基于每個像素的數(shù)據(jù)生成成像圖:這種模式能夠非常直觀的顯示植物不同部位的熒光差異,模式。如下左圖。

    基于每個樣品的平均數(shù)據(jù)生成成像圖:這種模式下,每個樣品以其平均數(shù)據(jù)只顯示一種顏色,而不顯示其內(nèi)部差異。這種模式非常適用于大量樣品的快速篩選。如下中圖和下右圖。

    FluorCam軟件還可以按不同的彩色標(biāo)尺生成不同顏色范圍的成像圖:

    全光譜彩色標(biāo)尺:紅色-綠色-藍(lán)色-黑色的包含全部可見光色彩。這是對比度最好也是發(fā)表文獻(xiàn)標(biāo)尺。

    多種內(nèi)置彩色標(biāo)尺:如紅藍(lán)、紅黃藍(lán)、白藍(lán)、白黑等不同標(biāo)尺,根據(jù)實(shí)際需要選配。如白黑灰度標(biāo)尺可以非常直觀地顯示發(fā)出熒光的部位。

    自定義標(biāo)尺:軟件允許用戶自己設(shè)置不同的標(biāo)尺。比如綠黑標(biāo)尺,可以模擬顯示GFP綠色熒光的實(shí)際激發(fā)熒光圖。

    4) 無人值守自動測量

    在脅迫等實(shí)驗(yàn)處理后,植物樣品會隨時間逐漸變化。如果用人工來測量這一動態(tài)變化過程的話,對人力損耗很大,時間上也難以精確。FluorCam提供無人值守自動測量功能則可以讓研究者很輕松地進(jìn)行這一類實(shí)驗(yàn)。 

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    5) 圖像定量分級(閾值分割)

    植物樣品在實(shí)驗(yàn)處理后,不同部位的受損程度不同。FluorCam軟件提供閾值分割的方法來將成像圖進(jìn)行定量分級。比如將受脅迫的葉片按葉綠素?zé)晒鈪?shù)(如Fv/Fm)分為受損部位和健康部位,受損部位再進(jìn)一步分為嚴(yán)重受損、中度受損和輕度受損。軟件可以輸出每種級別的成像圖、平均熒光數(shù)據(jù)和實(shí)際面積。 

    4. 擴(kuò)展成像功能

    如果一臺葉綠素?zé)晒獬上駜x器還能進(jìn)行其他成像測量,一臺儀器能當(dāng)多臺用,那不是大賺了嗎?那么讓我們看一下,以現(xiàn)在的葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)而言,我們還能擴(kuò)展哪些成像測量功能。

    1) PAR吸收率成像

    我們都知道葉綠素?zé)晒鈪?shù)電子傳遞速率ETR=ΦpsII×PAR×0.5×leaf PAR absorptivity。一般的公式中會默認(rèn)植物光合有效輻射吸收率(PAR absorptivity)為0.84。但這僅僅是一個經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。對于不同植物、植物的不同部位、不同生理狀態(tài)和生長階段,其吸收率都是不同的。因此在實(shí)際應(yīng)用中,光合有效輻射吸收率應(yīng)該進(jìn)行實(shí)測。光合有效輻射吸收率的實(shí)測是應(yīng)用了植物反射光譜的原理。植物對紅光是高吸收的,而對于近紅外光則是高反射的。因此,通過紅色光源與紅外光源照射植物樣品,測量植物樣品對每種光源的反射率,根據(jù)公式計(jì)算得出光合有效輻射吸收率。其計(jì)算公式為:

    54.png


    FluorCam通過配備專用的紅色與紅外光源板、相應(yīng)的濾波輪和濾波片實(shí)現(xiàn)了對PAR吸收率以及NDVI植被歸一化指數(shù)的成像,不但使ETR的計(jì)算結(jié)果更加真實(shí)可信,而且PAR吸收率和NDVI的變化也可以直接反應(yīng)植物結(jié)構(gòu)生理和葉綠素含量的改變等。

    2) GFPYFPRFPDAPI等熒光蛋白或熒光染料成像

    在進(jìn)行轉(zhuǎn)基因植物研究時,經(jīng)常需要用到GFP等各種熒光蛋白或熒光染料。以前在鑒定這些熒光蛋白表達(dá)時一般都是使用熒光顯微鏡對每一個樣品逐一篩查,工作量很大。FluorCam由于能夠配備多種不同波段的激發(fā)光源和相應(yīng)濾波片,具備了對熒光蛋白的高通量宏觀篩查的能力。同時由于其具備的熒光定量分析功能,還能對熒光蛋白的表達(dá)進(jìn)行相對定量分析。 

    3) UV-MCF紫外激發(fā)多光譜熒光成像

    二十世紀(jì)八九十年代,植物生理學(xué)家和園藝學(xué)家對植物活體熒光——主要是葉綠素?zé)晒庋芯坎粩嗌钊搿.?dāng)科學(xué)家使用UV紫外光對植物葉片進(jìn)行激發(fā),發(fā)現(xiàn)植物產(chǎn)生了具備4個特征性波峰的熒光光譜。這4個特征性波峰的波長分別為藍(lán)光440nmF440)、綠光520nmF520)、紅光690nmF690)和遠(yuǎn)紅外光740nmF740)。這個特征激發(fā)熒光光譜就稱為多光譜熒光(Multi-color Fluorescence)。

    進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn),多光譜熒光與植物次生代謝總體水平、葉綠素濃度、脅迫早期指示等密切相關(guān)(Pineda, 2008),尤其在各種脅迫因素的早期識別與抗性評估中表現(xiàn)極為靈敏。

    在最近十年間,西班牙國家研究委員會CSIC)已經(jīng)利用FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)結(jié)合FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)、熱成像技術(shù),對多種蔬菜、水果的病害、養(yǎng)分、氣候變化適應(yīng)等開展了大量的研究。 

    4) 雙調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上?/span>

    如前文所說,PAM熒光淬滅動力學(xué)曲線、OJIP快速熒光動力學(xué)曲線和QA-再氧化動力學(xué)曲線分析是葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)的三大主要測量技術(shù)路線,分別對應(yīng)光系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理的不同方面。與PAM熒光淬滅分析主要針對光系統(tǒng)運(yùn)行中較慢的光合穩(wěn)態(tài)與熒光淬滅不同,OJIP快速熒光動力學(xué)曲線和QA-再氧化動力學(xué)曲線分析都需要非常高的檢測速度。

    OJIP快速熒光動力學(xué)曲線測量要求對樣品經(jīng)過暗適應(yīng)后的最小熒光上升到最大熒光這一過程進(jìn)行快速檢測。QA-再氧化動力學(xué)曲線測量是運(yùn)用STFsingle turnover flash,單周轉(zhuǎn)光閃)測量光系統(tǒng)IIQA再氧化過程中熒光產(chǎn)額的衰減曲線,從而衡量QA傳輸電子的能力。

    這兩種動力學(xué)分析在葉綠素?zé)晒鈨x上是相對比較容易實(shí)現(xiàn)的。FL6000雙調(diào)制葉綠素?zé)晒鈨x就可以同時實(shí)現(xiàn)這三類動力學(xué)分析。但由于成像CCD元件的成像速度限制,一般葉綠素?zé)晒獬上駜x器根本無法達(dá)到。國際上僅有FluorCam的兩個型號——FluorCam封閉式熒光成像系統(tǒng)和FKM多光譜熒光動態(tài)顯微成像系統(tǒng)通過泵浦成像技術(shù)分別實(shí)現(xiàn)了葉片層次與細(xì)胞層次的OJIPQA-再氧化動力學(xué)曲線的擬合成像測量并得到國際學(xué)界的認(rèn)可。

    2019年,捷克科學(xué)院Küpper教授與PSI公司合作,將超高靈敏度成像傳感器與葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了640×512圖像分辨率下高達(dá)4000/秒的葉綠素?zé)晒獬上袼俣取_@一技術(shù)實(shí)現(xiàn)了真正的OJIP快速熒光誘導(dǎo)動力學(xué)曲線和QA-再氧化動力學(xué)曲線成像測量

     

    5) FKM多光譜熒光動態(tài)顯微成像

    目前主要的葉綠素?zé)晒獬上駜x器都是針對宏觀樣品進(jìn)行測量的。但很多研究中希望能夠?qū)蝹€微藻、大型藻或植物細(xì)胞乃至單個葉綠體直接進(jìn)行葉綠素?zé)晒獬上駵y量,從細(xì)胞微觀尺度對光合作用進(jìn)行研究。于是,將FluorCam熒光成像技術(shù)與生物熒光顯微成像技術(shù)有機(jī)結(jié)合的FKM多光譜熒光動態(tài)顯微成像技術(shù)便應(yīng)運(yùn)而生。 

    47.png

    FKM技術(shù)在藻類方面的一個突出研究成果是對藍(lán)藻異形胞的持續(xù)研究,弄清了異形胞分化過程中光合特性的變化以及與藍(lán)藻固氮的相互關(guān)系,乃至助力培育高固氮能力的藍(lán)藻新品種。 

    在高等植物方面,FKM技術(shù)則廣泛應(yīng)用于各種特殊的微觀光合結(jié)構(gòu)的功能研究,如秋海棠藍(lán)色葉片中的特殊質(zhì)體、玉米葉片“花環(huán)"結(jié)構(gòu)等。

    三、 FluorCam 1300植物葉綠素?zé)晒馀c多光譜熒光成像系統(tǒng)

    時至今日,葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)依然在不斷更新升級。最后,我們簡單介紹一下FluorCam系列的成果。

    FluorCam 1300植物葉綠素?zé)晒馀c多光譜熒光成像系統(tǒng)是FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)的最新升級產(chǎn)品。無需更換配件即可實(shí)現(xiàn)PAM脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒狻?/span>UV-MCF紫外激發(fā)多光譜熒光和GFPRFPYFP等熒光蛋白和熒光染料的成像分析。測量對象包括葉片、果實(shí)、花朵、麥穗、整株小型植株、苔蘚、微藻、大型藻類乃至特定的動物樣品。

     

    功能特點(diǎn):

    FluorCam 1300同時具備葉綠素?zé)晒饧ぐl(fā)光源組、多光譜熒光激發(fā)光源組和熒光濾波器組,無需更換任何配件即可同步實(shí)現(xiàn)多激發(fā)光-多光譜熒光成像功能:

    PAM脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上?/span>

    紫外激發(fā)F440F520F690F740多光譜熒光成像

    GFPRFPYFP等常用熒光蛋白成像

    一體式設(shè)計(jì),自帶暗適應(yīng)箱體

    最佳成像面積:20×20cm

    葉綠素?zé)晒饧ぐl(fā)光源組:

    測量光:620nm紅光

    光化學(xué)光:620nm紅光、5700K冷白光,最大光強(qiáng)1500µmol(photons)/m2.s

    飽和脈沖光:5700K冷白光,最大光強(qiáng)5000µmol(photons)/m2.s

    735nm遠(yuǎn)紅光,用于測量光適應(yīng)條件下的最小熒光F0

    多光譜熒光激發(fā)光源組(選配):6色集成光源,每個光源同時具備6種不同波長的光發(fā)射能力,包括365nm紫外光445nm品藍(lán)光470nm藍(lán)光505nm青光530nm綠光590nm琥珀色光

    實(shí)測成像圖:不同顏色凌霄葉片的熒光成像分析


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