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    易科泰光譜成像技術(shù)在有害藻華研究與監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用

    發(fā)布時間: 2024-10-22  點擊次數(shù): 1617次

    藍藻水華會引發(fā)嚴重的水環(huán)境問題,隨著社會的發(fā)展及全球氣候變暖,赤潮或水華現(xiàn)象頻繁發(fā)生,已成為全球重大環(huán)境問題之一。近幾十年來,有害藻華HABs對全球經(jīng)濟、公共衛(wèi)生、生態(tài)系統(tǒng)和水產(chǎn)養(yǎng)殖的影響都在增加。快速、實時地檢測水體中藻類的群落組成及水質(zhì)情況,不僅可以預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生,還可以掌握赤潮、水華災(zāi)害的爆發(fā)機理。因此,發(fā)展快速、實時的藻類檢測技術(shù)和水質(zhì)檢測技術(shù)對于預(yù)警及降低經(jīng)濟損失具有重要的現(xiàn)實意義。

     

    案例一:高光譜熒光成像技術(shù)用于有害微藻的特征及色素分析

    有害藍藻繁殖給環(huán)境帶來惡劣影響,快速可靠的藻類檢測系統(tǒng)變得尤為重要,傳統(tǒng)的檢測方法耗時且專業(yè)性要求高,并且色素提取對藻類造成不可逆損害。高光譜成像具有同時獲取光譜信息和二維空間信息的優(yōu)勢,可以作為一種快速、可靠、無損檢測系統(tǒng),測定微藻圖像和該藻種的光譜變化特征,并反映出相對色素含量。

    來自深圳科技大學(xué)的研究人員首先基于線掃描的高光譜熒光成像系統(tǒng)成功地獲取了微藻色素的圖像,然后結(jié)合MCR(多元曲線分辨率)優(yōu)化方法分析揭示了熒光色素的光譜特征和位置,并且還能夠獲取色素相對濃度圖像,另外對于小球藻,通過限制MCR分析的波長范圍,成功提取了類胡蘿卜組分光譜和相對濃度圖像。研究結(jié)果表明該方法導(dǎo)致水體污染的水花束絲藻銅綠微囊藻小球藻 ,預(yù)測的擬合度分別為1.9151, 1.4875 0.3942

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    案例二:無人機高光譜成像技術(shù)用于藍藻水華現(xiàn)場原位監(jiān)測

    傳統(tǒng)的水華監(jiān)測方法耗時且成本高,只能在空間和時間上提供離散位置信息,無法全面反映整個水體的狀況。幸運的是,遙感技術(shù)提供了一種一致的、時空的方法來評估水質(zhì),包括檢測、監(jiān)測和預(yù)測藍藻水華。

    實驗室條件下培養(yǎng)銅綠微囊藻(Microcystis sp.),然后轉(zhuǎn)移到戶外的中試規(guī)模水體中UAS搭載的高光譜傳感器收集圖像,并與地面采樣檢測相結(jié)合,包括實驗室分析和現(xiàn)場實地探測,比較了實驗室(Lab)和現(xiàn)場(Field)方法對于所有水質(zhì)量指標的一致性,并評估了41種算法的性能

    研究結(jié)果表明LabField方法對于所有水質(zhì)量指標的一致性很強,算法值在0.730.87之間,所使用的計算方法滿足了預(yù)定的性能標準,但藻類生長階段對算法性能有顯著影響,并強調(diào)了在大規(guī)模實地應(yīng)用之前,將傳感器技術(shù)與適當?shù)牡孛姹O(jiān)測方法共同驗證的重要性。因此地面采樣和新的遙感技術(shù)可以為水華監(jiān)測提供強大的方法,但需要更多的研究來評估在不同水華群落、細胞密度、生理狀態(tài)和濁度條件下的算法和水質(zhì)量指標的性能

     

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    案例三:藻類光合測量技術(shù)用于藍藻抑制機理研究

    有害藍藻及其毒素對湖泊、水庫和河流的水質(zhì)構(gòu)成潛在危害,因此去除藍藻是水處理過程中的重要環(huán)節(jié),表面活性劑烷基三甲基銨(ATMA),如十八烷基三甲基銨(ODTMA)溴化物被證明能有效抑制藍藻的光合作用。

    以色列海洋與湖泊研究所聯(lián)合國內(nèi)水生生物研究所使用兩種藍藻和兩種綠藻進行實驗,使用便攜式熒光儀AquaPen-C,通過熒光測量和顯微觀察來評估ATMA溴化物對藍藻細胞的影響研究了不同鏈長的ATMA化合物對藍藻和綠藻的毒性效應(yīng)。研究結(jié)果表明,綠藻對ATMA化合物的敏感性低于藍藻ATMA化合物對藍藻的光合作用和生長有顯著抑制作用,且毒性隨著烷基鏈長度的增加而增加,并基于實時熒光信號和電子顯微鏡揭示的細胞超結(jié)構(gòu)變化,提出了ATMA陽離子的毒性機制,因此,ATMA表面活性劑可能成為控制藍藻水華的有效工具

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    參考文獻:

    [1] Lijin L ,Xuejuan H ,Zhenhong H , et al.Pigment analysis based on a line-scanning fluorescence hyperspectral imaging microscope combined with multivariate curve resolution.[J].PloS one,2021,16(8):e0254864-e0254864.

    [2] Kaytee P ,Richard J ,Molly R , et al.Remote sensing of the cyanobacteria life cycle: A mesocosm temporal assessment of a Microcystis sp. bloom using coincident unmanned aircraft system (UAS) hyperspectral imagery and ground sampling efforts[J].Harmful Algae,2022,117102268-102268.

    [3] Xingqiang W ,Yehudit V ,Yunlu J , et al.Alkyltrimethylammonium (ATMA) surfactants as cyanocides - Effects on photosynthesis and growth of cyanobacteria[J].Chemosphere,2021,274129778-129778.

     

     

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